20世纪90年代，杭州有一个小绣花厂，他们经过20多年的努力，终于变成了为ZARA、HM等国际大厂代工女装的头牌之一。

但是要知道，代工在整个服装产业链中属于最低端的环节，不但利润无法保证，就连生存都要靠别人说了算。

因此这种情况下，高敏的父亲，也就是这家代工厂的老板决定寻找其他突破口：对外投资、多渠道合作、自创品牌等，但都不顺利，最终反而欠了很多外债，遗憾离世。

高敏接手之后，一度没有方向，但最终她将制造业和数字化相结合，以产定销，解决了80%库存问题；同时通过数字化升级，量化每个单件的难度、价值、时间，匹配合适的单件、人、机器，让整个公司从吃大锅饭变成奋斗者文化。让代工厂变成一家以服装为主导产业的跨国集团，资产总值12亿元，年出口交货值居全国同行业前列。

高敏公司孵化哈勃云，发展女装柔性制造供应链

高敏曾经的困局也是如今大部分企业，尤其是制造业面临的问题。

根据国家统计局发布的相关数据，年1月至11月份，全国规模以上的企业实现利润.7亿，同比下降2.1%，而总营收为亿元，根据数据比算出，净利润率仅有5.91%。

这意味着生存都将变得很难，更别提技术创新、发展了。

造成这种情况的原因是传统的“先制造再销售”模式导致了大量库存压力；不了解消费者的需求，导致盲目生产。

因此我们要改变，就必须顺应数字化智能时代的脚步，走数智化道路。

在中欧国际工商学院战略学教授陈威如看来，过去三到五年社会偏向于发展消费互联网，但未来五到十年，随着产业全链路的数字化升级，“产业互联网”会兴盛发展；如果说消费互联网是人、货、场的重构，那产业互联网就是人、机、件的协作。

在近期举办的民营经济高质量发展台州峰会上，陈威如将就企业的数字化升级、平台化转型等问题进行了深入探讨，在他看来，新时代下，所有行业都值得用新方法、新思想重做一遍。

以下内容整理自民营经济高质量发展台州峰会陈威如演讲内容。

制造业的未来十年将如何发展？

数字化互联将为制造业带来哪些改变？

企业的数字化怎么启动、怎么做？

陈威如中欧国际工商学院战略学教授阿里巴巴产业互联网研究中心主任

过去十年，我们大家一起经历了互联网线上化，数字化给每个人的生活都带来一些改变。在整个行业链路里，变化最大的就是信息传播方式，也就是所谓的营销环节。比如以前，大部分人获得信息都是通过PC端，而现在基本上都靠手机，传统的报纸、杂志也已经不再是我们获取信息的主要来源了。

另外，产品的销售渠道也从线下转为线上。疫情期间，大家连生鲜都开始在网上买了，未来线上销售的数据还将持续增加。

未来十年，人工智能、大数据、区块链、物联网等数字化趋势也将延伸到行业的其他环节，包括物流、制造、研发、售后等，因此我们更需要了解消费者的需求和行为。换句话说，工业时代为了降低生产成本，带来了一系列标准化产品；而数字化时代给我们提出了新命题“我们需要了解消费者的个性化需求，并通过模块化处理尽可能让消费者有满足感。”

未来十年趋势：数字化全链路

这种情况下，未来真正好的制造应该是怎样的？

我认为已经出现了好几个关键词。第一，需求驱动、柔性快返。传统的做法是先生产出一定库存，然后再想办法销售给对的人群，而现在变成了我们先了解到消费者的需求，然后再去对应地生产，这种小批量就可以做到快速反应、不断创新。第二，在这个过程中，未来的制造业更能够把降低成本和突出个性完美结合。

高敏注意到了很火的“网红直播”，他们通过在直播间展示样品，短时间聚集一大批粉丝，粉丝们会根据自己的需求下单，比如颜色、尺寸、期望收货时间等，而且都是30、50这样的量，这样商家可以获得稳定收益，省了库存，消费者也开心，收到了自己定制的产品。

受到这个启发，高敏在多人的工厂里装了IoT的传感器，然后把每个传感器分别导入到裁缝师的工位上。

这意味着“每个裁缝接下来需要生产什么衣服、难度是多少，这个单件可以公司带来什么价值等”都是可视化、可量化的。

这样每个裁缝师的专长在哪里就更清晰了，系统按照擅长、兴趣来派单。裁缝师还可以多劳多得，整个公司的效率也大大提升。

高敏的工厂里过去可能一个小组长带六七个裁缝师，中组长带20个，大组长带60个，现在数字化改造后，管理更加扁平化，小组长和中组长变得不那么重要，大组长可以实时了解每个人的工作状况，如果没有达标，也可以提前干预。经过这样的数字化改造，能够做到降本增效，而且还能改善企业的管理文化跟管理层级。

除了高敏的工厂，一些本地企业也在助力数字化过程，我们可以看到捷克缝纫机正在致力于提供智能制造的整体解决方案。它现在全世界最大的一个裁缝机，而且每个都能联网，每个都有记录，每个都是数字化。

比如在每一个工位都可以看得进度，绿色表示顺利、黄灯表示任务拥堵，红灯表示宕机，在这种情况下，公司无论有多少人，都能够透过及时有效的管理来提升未来的制造升级。

台州杰克缝纫机助力服装制造数字化未来

再比如阿里巴巴，这个偏重于消费互联网的公司也开始

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